API 文档 & 快速入门

基础 URL 和认证

立即使用您的唯一 API 密钥连接。我们的基础 URL 是 https://api.unrestrictedaillm.com/v1 并需要标准的 Authorization: Bearer <key> 头部。此设置兼容任何 OpenAI 兼容的客户端或 SDK。注册 Google 或邮箱后，您会立即获得密钥。无需手机号。该密钥标识您的预付费积分。您可以随时生成新密钥，这将替换旧密钥。请妥善保管密钥。我们不存储您的提示词用于训练。隐私由设计保障。请求中的错误不消耗积分。仅成功的 token 生成会计费。

首次请求

向 /v1/chat/completions 端点。模型标识符是 uncensored. 该开源模型在合法的成人用途下以无内容拒绝的方式进行回答。它不是 GPT、Claude 或其他任何厂商的模型。您可以直接访问无限制的 LLM。支持通过 SSE 进行流式传输。支持函数调用和 JSON 模式。该模型能很好地处理复杂指令。上下文窗口很大。输入和输出 token 共享 100,000 个 token 的限制。诸如 JSON 错误之类的错误不会收费。拒绝是免费的。使用以下命令验证连接性。

Python SDK 集成

安装官方 OpenAI Python 包。将其指向我们的基础 URL。传递您的 API 密钥。该库会自动处理序列化。您可以发送系统提示以引导行为。Temperature 和 top_p 控制随机性。使用 max_tokens 以限制输出长度。默认最大值为 2,048 个代币。对于长响应，请将其设置得更高。流式传输产生实时代币。错误引发标准异常。在仪表板上检查你的余额。信用额永不过期。你只为使用的代币付费。这种方法简化了集成。你的代码保持可移植性。切换 base URL 非常容易。今天就开始构建你的无限制应用程序。

Node.js SDK 设置

使用 OpenAI Node.js SDK 用于 JavaScript 项目。将 base URL 配置为我们的端点。在环境中提供你的 API 密钥。该 SDK 支持现代异步模式。你可以轻松流式传输响应。函数调用支持工具定义。JSON 模式确保结构化输出。这对自动化管道至关重要。uncensored LLM 处理多样化主题。没有隐藏过滤器阻挡合法内容。监控你的 token 使用情况。成本透明。输入 token 每百万 token 成本为 $0.15。输出 token 每百万 token 成本为 $0.50。预付费信用额度覆盖所有使用。无月费。使用 Google 或电子邮件注册即可开始。

流式传输与参数

通过将 stream: true. 您会收到生成的文本块。最后一个数据块包含使用统计信息。这允许实时显示。设置 temperature 用于创造力。使用 top_p 用于核采样。定义 stop 序列以终止生成。种子参数确保可复现性。存在惩罚和频率惩罚调整 token 重复。JSON 模式强制有效对象。这对于数据提取很有用。函数调用让模型调用工具。您处理工具执行。无审查 LLM 支持所有这些功能。性能一致。延迟针对速度进行了优化。使用流式传输以获得更好的用户体验。

速率限制与上下文窗口

我们的 API 强制执行严格但可预测的限制。每分钟可发起 300 次请求。每个密钥同时运行 8 个请求。请求体必须小于 8 MB。上下文窗口总计容纳 100,000 个 token。这包括提示和补全。最大输出为 16,000 个 token。如果您省略 max_tokens, 限制降至 2,048。错误返回标准 HTTP 代码。401 表示您的密钥无效。402 表示余额不足。429 表示速率限制已耗尽。余额不退。错误通过支持团队修复。隐私得到保证。您的数据属于您。

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)