API 文件 & 快速入門

基礎 URL 與驗證

立即使用您獨一無二的 API 金鑰連線。我們的基礎 URL 為 https://api.unrestrictedaillm.com/v1 並需要標準的 Authorization: Bearer <key> 標頭。此設定與任何 OpenAI 相容的用戶端或 SDK 搭配使用。您透過 Google 或電子郵件註冊後即可即時取得金鑰，無需提供手機號碼。金鑰用於識別您的預付信用額度。您可以隨時產生新金鑰，舊金鑰將隨即失效。請妥善保管您的金鑰。我們不會儲存您的提示詞用於訓練，從設計上保障您的隱私。請求中的錯誤不會消耗信用額度。僅成功的 token 生成會計費。

首次請求

向 /v1/chat/completions 端點。模型識別碼為 uncensored. 此開放權重模型在合法的成人用途下進行回應，不會進行內容拒絕。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。您可以直接存取無限制的 LLM。透過 SSE 提供串流功能。支援函數呼叫和 JSON 模式。該模型能很好地處理複雜的指令。上下文視窗很大。輸入和輸出 token 共享 100,000 個 token 的限制。錯誤（如 JSON 格式錯誤）不會收費。拒絕是免費的。使用以下命令驗證連線。

Python SDK 集成

安裝官方 OpenAI Python 套件。將其指向我們的基礎 URL。傳遞您的 API 金鑰。該函式庫會自動處理序列化。您可以傳遞系統提示以引導行為。Temperature 和 top_p 控制隨機性。使用 max_tokens 限制輸出長度。默認最大值為 2,048 個令牌。為長響應設置更高的值。流式傳輸產生實時令牌。錯誤引發標準異常。在儀表盤上檢查你的餘額。信用額度永不過期。你只為使用的令牌付費。這種方法簡化了集成。你的代碼保持可移植性。切換基礎 URL 很簡單。今天開始構建你的無限制應用程序。

Node.js SDK 設置

使用 OpenAI Node.js SDK 進行 JavaScript 專案開發。將 base URL 設定為我們的端點。在環境變數中提供您的 API 金鑰。該 SDK 支援現代化的非同步模式。您可以輕鬆串流回應。函式呼叫功能支援工具定義。JSON 模式確保結構化輸出。這對於自動化管線至關重要。uncensored LLM 能處理多樣化的主題。沒有隱藏的過濾器會阻擋合法內容。請監控您的 token 使用量。費用透明。輸入 token 每百萬個成本為 $0.15。輸出 token 每百萬個成本為 $0.50。預付信用額度涵蓋所有使用量。無月費。使用 Google 或電子郵件註冊即可開始。

串流與參數

在請求主體中將 stream: true. 您會收到即時生成的文字區塊。最後一個區塊包含使用統計數據。這允許即時顯示。設定 temperature 用於創意。使用 top_p 用於核採樣。定義 stop 序列以停止生成。種子參數確保可重現性。存在和頻率懲罰調整 token 重複。JSON 模式強制生成有效的物件。這對於資料擷取很有用。函式呼叫讓模型調用工具。您負責處理工具執行。無審查 LLM 支援所有這些功能。效能一致。延遲已針對速度進行最佳化。使用串流傳輸以獲得更好的使用者體驗。

速率限制與上下文視窗

我們的 API 實施了嚴格但可預測的限制。您每分鐘可進行 300 次請求。每個金鑰同時僅運行 8 個請求。請求主體必須低於 8 MB。上下文窗口總共包含 100,000 個 token。這包括提示和補全。最大輸出為 16,000 個 token。如果您省略 max_tokens, 限制降至 2,048。錯誤會回傳標準 HTTP 狀態碼。401 表示您的金鑰無效。402 表示信用額度不足。429 表示已耗盡速率限制。信用額度不予退費。錯誤可透過支援團隊修復。隱私獲得保障。您的資料屬於您。

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)