API-Dokumentation & Schnellstart

Basis-URL und Authentifizierung

Verbinden Sie sich sofort mit Ihrem einzigartigen API-Schlüssel. Unsere Base-URL ist https://api.unrestrictedaillm.com/v1 und erfordert ein Standard- Authorization: Bearer <key> header. Dieses Setup funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client oder SDK. Sie erhalten Ihren Schlüssel sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail. Keine Telefonnummer erforderlich. Der Schlüssel identifiziert Ihr Prepaid-Guthaben. Sie können jederzeit einen neuen Schlüssel generieren, der den vorherigen ersetzt. Bewahren Sie Ihren Schlüssel sicher auf. Wir speichern Ihre Prompts nicht zum Training. Ihre Privatsphäre ist durch Design gewährleistet. Fehler in Ihren Anfragen verbrauchen kein Guthaben. Nur erfolgreiche Token-Generierung wird abgerechnet.

Erste Anfrage

Senden Sie Ihre erste Nachricht an den /v1/chat/completions Endpunkt. Die Modellkennung lautet uncensored. Dieses Open-Weight-Modell antwortet ohne Inhaltsablehnungen für legale erwachsene Nutzung. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Modell eines anderen Anbieters. Sie erhalten direkten Zugriff auf ein uneingeschränktes LLM. Streaming ist über SSE verfügbar. Function Calling und JSON-Modus werden unterstützt. Das Modell verarbeitet komplexe Anweisungen gut. Kontextfenster sind groß. Eingabe- und Ausgabetoken teilen sich das 100.000-Token-Limit. Fehler wie ungültiges JSON belasten Sie nicht. Ablehnungen sind kostenlos. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Konnektivität zu überprüfen.

Python SDK-Integration

Installieren Sie das offizielle OpenAI-Python-Paket. Verweisen Sie es auf unsere Basis-URL. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel. Die Bibliothek verarbeitet die Serialisierung automatisch. Sie können System-Prompts übergeben, um das Verhalten zu steuern. Temperatur und top_p steuern die Zufälligkeit. Verwenden Sie max_tokens um die Ausgabelänge zu begrenzen. Das Standardmaximum beträgt 2.048 Token. Legen Sie es für lange Antworten höher fest. Streaming liefert Echtzeit-Token. Fehler werfen Standardausnahmen. Überprüfen Sie Ihren Kontostand im Dashboard. Guthaben läuft nie ab. Sie zahlen nur für genutzte Token. Dieser Ansatz vereinfacht die Integration. Ihr Code bleibt portabel. Das Wechseln der Base URLs ist trivial. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer uneingeschränkten Anwendung.

Node.js-SDK-Einrichtung

Verwenden Sie das OpenAI Node.js SDK für JavaScript-Projekte. Konfigurieren Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt. Geben Sie Ihren API-Schlüssel in der Umgebung an. Das SDK unterstützt moderne Async-Muster. Sie können Antworten einfach streamen. Function Calling funktioniert mit Tool-Definitionen. Der JSON-Modus gewährleistet strukturierte Ausgaben. Dies ist entscheidend für automatisierte Pipelines. Der uncensored LLM behandelt vielfältige Themen. Keine versteckten Filter blockieren rechtmäßige Inhalte. Überwachen Sie Ihre Token-Nutzung. Die Kosten sind transparent. Eingabetoken kosten $0.15 pro Million. Ausgabetoken kosten $0.50 pro Million. Prepaid-Guthaben deckt alle Nutzung ab. Keine monatlichen Gebühren. Melden Sie sich mit Google oder E-Mail an, um zu beginnen.

Streaming und Parameter

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Sie erhalten Textchunks, während sie generiert werden. Der letzte Chunk enthält Nutzungsstatistiken. Dies ermöglicht eine Echtzeitanzeige. Legen Sie temperature für Kreativität. Verwenden top_p für Nucleus-Sampling. Definieren Sie stop Sequenzen, um die Generierung zu stoppen. Der Seed-Parameter stellt Reproduzierbarkeit sicher. Präsenz- und Häufigkeitsstrafen passen die Token-Wiederholung an. Der JSON-Modus erzwingt ein gültiges Objekt. Dies ist nützlich für die Datenextraktion. Function Calling ermöglicht es dem Modell, Tools aufzurufen. Sie behandeln die Tool-Ausführung. Das unzensierte LLM unterstützt alle diese Funktionen. Die Leistung ist konsistent. Die Latenz ist für Geschwindigkeit optimiert. Verwenden Sie Streaming für eine bessere UX.

Ratenbegrenzungen und Kontextfenster

Unsere API setzt strenge, aber vorhersehbare Grenzen. Sie können 300 Anfragen pro Minute stellen. Pro Schlüssel laufen nur 8 Anfragen gleichzeitig. Der Anfragetext muss unter 8 MB liegen. Das Kontextfenster fasst insgesamt 100.000 Tokens zusammen. Dies umfasst sowohl Prompt als auch Completion. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens. Wenn Sie max_tokens, das Limit sinkt auf 2.048. Fehler geben standardmäßige HTTP-Codes zurück. Ein 401 bedeutet, dass Ihr Schlüssel ungültig ist. Ein 402 zeigt unzureichendes Guthaben an. Ein 429 signalisiert, dass das Rate-Limit erschöpft ist. Rückerstattungen werden nicht für Guthaben ausgegeben. Fehler werden über den Support behoben. Datenschutz ist garantiert. Ihre Daten gehören Ihnen.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)